数据仓库职业规划(数据仓库职业规划范文)
1. 数据仓库职业规划范文
绝对有钱途, 我推荐过两个大学毕业生,做了2,3年月薪都7-8k,如果英语不错,绝对上万
数据仓库最吃钱了,许多都是有钱的大公司钱没地花,大部分的数据仓库在投入前3年都没有多大的ROI,知道正在开始使用在markting, CRM才会产生更多revenue,但对于基本dashboard,还有作为stratedgy的数据基础。
没有数据仓库大企业势必会失去一些竞争优势,特别是前瞻。
2. 数据库的职业规划
传统的数据开发一般分为3个岗位:数据工程师、ETL工程师、数据仓库架构师,大多数人属于前两者。
1、数据工程师:根据业务人员提交的逻辑来编写“存储过程”,他们能够很轻松的编写上千行的复杂逻辑SQL。
在编写SQL多年经验中,掌握了各种关联查询、聚合查询、窗口函数,甚至还可以用SQL自己编写一些Function,终组合成了存储过程。
2、ETL工程师:传统数据仓库只有在大型企业中一般才会有,比如电信、银行、保险等行业。他们都会采购一些ETL工具,比如Informatica或者和三方共建ETL工具,比如和华为、亚信等。这些ETL工具功能非常强大。
ETL工程师可以通过在平台上拖拉拽的形式进行数据加工处理,同时ETL平台的组件还可以支撑一些脚本的上传,所以ETL工程师结合数据工程师开发的复杂存储过程,在平台上进行加工设计,终形成一个个定时任务。然后他们还负责每天监控这些定时任务的状态,对于重要部门的ETL人员还经常会熬夜值班监控。
3、数据仓库架构师:数据仓库是依靠规范来有序进行的,架构师就是来建立这些规范的,包括数据仓库的分层、模型命名、指标命名、ETL任务命名、ETL任务编排规范、存储过程开发规范等等,然后数据工程师和ETL工程师按照规范进行任务开发。如果遇到重大业务变更,比如主数据变更,需要和数据仓库架构师评审后修改完善。
3. 数据仓库职业发展
一般捡货的多,就是天天拿着扫描枪扫扫扫,拿拿拿,不停的扫,少了跑10小时多了20多个小时,休息时间少的可怜,一个月4天,过年7天,勤快能干5000+,其实和普通劳工没什么区别,还不如干建筑队。
4. 数据仓库工程师的职业规划
在公司领导的带动下,在全体成员的帮助下,我紧紧围绕成品物资仓储工作,充分发挥岗位职能,不断改进工作方法,提高工作效率,较好地完成了各项工作任务,现就自己的一年工作作简要总结。
一、抓学习,不断提高自身素质
加强思想政治学习及专业知识学,提高政治素质。主要学习公司相关精神,物资管理、计算机操作、工商管理等知识,以求不断提高自身素。
二、强化工作职能,搞好成品管理
1、我主要负责砂状、铝法、粒状成品管理,在工作中能够严格要求自己,保证入库、出库、领料的数据准确;
2、当班期间,认真协调入库及准确及时入库库房管理员年终工作总结库房管理员年终工作总结;
3、物资发放,能认真执行物资发放规定,敢于坚持原则不徇私情,保证成品发货的准确性;
4、报表制作,四点班除了提高发货效率外,还要认真收集数据,合理编制,以自己最大能力为领导们提供极尽可能准确的数据;
5、做好仓库管理工作,尽可能将库内打并整洁,及时除理烂袋,根据情况整理库房,并积极向5S管理靠近。
三、存在问题及明年工作计划
在总结本年工作的同时,针对自己工作中存在的性格急躁,不善讲究工作方式等问题也要端正态度、努力克服。我对明年工作也提出了初步设想,一是继续加强理论学习,牢固树立“服务是第一位”的观念,二是继续加强业务学习,积极争取参加各类培训班,做业务上的行家能手,提高工作效率,使工作再上新台阶;三是账目方面,我要努力学好计算机为以后的企业资源规划(ERP)等网络管理做好充分准备。
面对领导及同事的期许,我满怀信心,相信在成品组在师玉平主任的领导和同志的帮助的下,我一定能把工作做得更好,名副其实地成为一名永不落伍的成品保管员。
四、现在的成品管理还存在一下问题
1、劳务队管理还需进一步加强,其人员的不确定性,工作模式的粗放化,为成品质量及发货效率都带来了极为滞后的不利因素;
2、市场信息收集不够详细。比如硅法发货,在无法控制其不合格品产生的情况下,应提供一定的客户要求信息,以便合理存放;
3、相关部门对质量意识还不够强,甚至有妥协的味道库房管理员年终工作总结工作总结。不合格品怎能熟视无睹,还没有一套合理的相关制度,仅限于简单的不合格申请,万万不能;
4、外购料管理力度不够。到现在为止,还没有一套接受的品质指标,什么指标该接收,什么指标不该接收,做不到一目了然,为使用及退库带来了一定的隐患,也希望不要为外购料加上太多的朦胧意味。
希望以上问题能够引起相关注意,困难是绊脚石,更是前进的基石,在努力发扬优点的同时,更应该学会改进不足,知耻而后勇,相信在大家的共同努力下,成品管理一定会再崭新姿。
5. 数据仓库职业规划范文怎么写
1、在业务范围、工作职责、计算机性能方面多为用户考虑
2、确定业务用户在数据仓库的帮助下,想要做出什么样的决策
3、标定那些使用数据仓库进行效能高而作用打的决策制定的最佳用户
4、寻找潜在的新用户,并让他们了解数据仓库
5、选取那些在公司海量数据中挑选出最有效和最富有实际意义的数据子集并在数据仓库中进行展示
6、适应用户对相关处理概况的感性认识,将用户接口和应用做的简单,并且是模板驱动的
7、跨部门一致的标注数据,确保数据是准确、可信的
8、持续不断的对数据的准确性和提交报告的内容进行监控
9、搜罗新的数据来源,持续不断的调整数据仓库以适应数据概况的修改、需求支持,业务优先权调整方面的需求
10、抽取一部分在使用数据仓库进行业务决策具有良好声誉的实现,并用这些例子对人员、软件、硬件配备与选型是否合理进行评判
11、按通行的方式发布数据
12、维持业务用户的信息
6. 数据仓库发展方向
1 数据仓库是一个集成的、面向主题的、持久化的、反映历史变化的数据集合,旨在支持企业决策和业务分析。2 这个概念的核心在于数据的集成、面向主题以及历史变化的记录,它是企业数据的一个副本,用于管理和分析数据。3 数据仓库包含多种数据,例如交易数据、操作数据和外部数据,利用ETL(抽取、转换和加载)技术获取数据并将其存储在一个集成的数据仓库中,以帮助企业分析和决策。同时,数据仓库还应该有良好的数据架构和设计,以支持企业需要进行的不同类型的分析和查询。
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