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财税大数据就业职业规划(财税大数据就业职业规划怎么写)

2023-05-14 14:00:20休闲爱好1

1. 财税大数据就业职业规划怎么写

专业就业前景

1、经济与金融专业的就业前景在所有专业中排行第846位，并且在所有经济与金融专业毕业的同学中经过数据分析得知，其月平均工资约5812元，最低工资约2344元，最高工资为25000元以上，其中16.1%的同学选择在上海发展;您可以根据以下就业前景分析报告做出自己的决定，但该数据仅作为参考，特此声明。

2、金融学的就业率历年都进就业率前十，而且薪酬从来都是第一名的。

3、金融学是经济学的一个分支，金融学只要掌握初级中级经济学然后就转向金融实务去了(投资，公司财务)，而经济学则继续研究经济 - - 高级微观、高级宏观。

2. 财税大数据就业职业规划怎么写的

财会人员的职业方向一般有两种，一种是企业财务，一种是事务所。

一、企业财务的发展路线一般比较固定

职业发展蓝图：出纳——会计助理——会计——职能会计——主办会计（总账会计）——财务主管——财务经理——CFO。

这个发展途径要求职业人保持充分的耐心，因为走到职业顶端需要耗费的时间会相当长，而且很可能是通过不断的换工作中谋求进步。向着这种最传统的财务发展道路行进的人占据着财会人的大多数，它的风险最小，但也最不易“崭露头角”，很多人都在忙忙碌碌中“迷失方向”，耗尽半生也不过是个“老会计”。

如果你选择了这条路，那么就应该“死心塌地”地坚守自己的选择，它不能给你快速发财的机会，也不能给你显耀的职位，因为财务在企业中的定位就是个服务部门。由于企业财务的成长速度慢，职业生命周期长，所以很难“见效快”，但是总会“有成效”。最重要的是“贵在坚持”，如果是半途而废，那么之前积累的知识和经验也都将“付诸东流”，说白了就是很难转行。

做企业财务，还需要不断的挑战自己，考取更高层次的证书，探索企业的经营管理，熟悉企业的业务性质和流程，这样才能最终实现“CFO”的目标。财务说到底还是企业管理的一种工具，所以只有懂管理才能最终实现“财务”的价值。

二、事务所这个方向的通道比较散

财会领域的事务所有：会计师事务所、税务师事务所、资产评估师事务所等。

主要的业务包括：1.鉴证服务：审计、审核、审阅和执行商定程序等业务；2.资产评估：对受托评估的资产价值进行估计和计算；3.管理咨询：会计处理、纳税筹划、代理客户处理纠纷等。

这个方向的发展轨迹一般是：审计助理——审计员——高级审计员——项目（部门）经理——高级项目（部门）经理——合伙人。这个轨迹看上去非常的清晰，而且可能还会论资排辈，如果你业务熟练了，也有了证书，不可能一直做“审计”，因为大多数事务所的业务都在发展，也会辗转腾挪出来很多的位置，所以机会比较多，只要你愿意去抓，积极去承担。

在这个发展途径中的辛苦程度非企业财务可比，不仅要承担着相当大的工作强度，还要拼了命地考CPA、税务师、资产评估师等各种证，因为这些证书资格是向上升迁的基础。

三、另外一种比较混合的道路

先去事务所工作几年，做到经理级别之后很难升迁了，那还可以到一些已经上市或者打算上市的公司担任财务总监、财务经理等岗位，收入不降反升，而且工作强度还有所下降，也算是一种非常理想的职业选择。我们能见到的很多成功的“CFO”大多是大事务所出身。

四、一些另辟蹊径的职业发展方向

比如：基金公司、保险公司、投资银行等。这些地方不仅要求你具备一定的财务知识，还需要你了解更多的金融知识，算是与更广的“财务”概念有关的职业。能进入这些“金领”的领域，绝对是大多数人梦寐以求的事情，但是这其中的影响因素比较多，对于一般的财会人来说，多是可望而不可即的。

当然还有一种最不建议的职业方向：代理记账公司的会计。这种工作从本质上说，与生产线上的工人没有什么区别，应该是最下策的选择。如果你一定要从事财务工作，又因为缺乏经验或者其他条件而无缘以上各种工作的情况下，把这个工作当做权宜之计也未尝不可，但是一定要提醒自己要及早从其中解放出来，去走更宽阔的路。并非说走这个方向就不能成功，而是想要从这个方向成功并不需要你是一个财务工作者，实际上需要你是一个“生意人”而已。

现在大家是不是对财务工作有了更清晰的认识呢？中华会计网校经过18年的研究与发展，已形成“考试培训、继续教育、实务操作、财税咨询、就业服务”五位一体完善的终身教育体系，无论你是想入门财会行业，还是想在财会行业有更好的发展，我们都愿意为您提供更好的学习资源和服务，只为您梦想成真！

3. 财税大数据应用(税务会计)

大数据：

国外

IT项目——IBM

IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司，其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域，IBM是Hadoop项目的主要参与者之一，服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”

数据架构——Microsoft

微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额，windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面，微软的Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data Platform for Windows一直很低调，通过和Hadoop的合作，微软在大数据领域基础架构上有整套的布局，这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中，为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。

数据仓库——Teradata

对于Teradata来说，Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理，特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通过与Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术，这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。

Hadoop生态——Cloudera

Cloudera是Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和监控，以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台，该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。

云计算——AWS（Amazon Web Services）

在大数据云计算领域，亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后，亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出，AWS（Amazon Web Services）应运而生，点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台，为全球 190 个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。

数据可视化——Tableau

Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具，用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商，Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau没有强迫用户编写自定义代码，新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上，不仅能够监测信息，而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活，具有高度的动态性。

国内

云计算——阿里云

作为阿里巴巴的云计算业务，有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要，分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS），分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下，阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务，其研发的分布式数据库服务（DRDS），分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。

数据仓库及管理——星环

星环主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，是唯一被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。

商业智能 &报表——帆软

帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

大数据可视化——数字冰雹

数字冰雹也是一家低调的国内公司。主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

会计有名的企业：

每个企业都有会计。与会计专业相关的企业主要是会计师事务所、税务师事务所、还有一些相关方面的咨询顾问公司。国际四大所普华永道(PWC)、德勤(DTT)、毕马威(KPMG)、安永(EY)。

与会计专业相关的企业主要是会计师事务所、税务师事务所、还有一些相关方面的咨询顾问公司.

4. 财税大数据应用好找工作吗

适合。

会计主要研究会计理论知识，包括基本的会计概念、假设、原则，使学生能够根据企业的实际经济业务填制凭证、登记帐簿和编制会计报表，运用所学的知识为企业降低生产经营成本。例如：搜集与整理原始凭证、根据原始凭证编制记账凭证、汇总编制资产负债表和现金流量表、为公司做好成本分析等。

5. 财税大数据专业

读财务管理专业不需要学高等数学。

读财务管理专业的学生主要学习财务、金融管理方面的基本理论和基本知识，受到财务、金融管理方法和技巧方面的基本训练，具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。

学大数据必须数学好吗？其实只需要有某些方面的数学基础就够了，例如概率论与数理统计、线性代数、离散数学等。

概率论与数理统计，这部分与大数据技术开发的关系非常密切，条件概率、独立性等基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、方差分析及回归分析、随机过程（特别是Markov）、参数估计、Bayes理论等在大数据建模、挖掘中就很重要。

6. 财税大数据应用工资

大数据与会计专业是适应当今人工智能与大数据时代会计业务和会计信息日益呈现海量数据处理、实时云计算化、会计智能决策等新型会计业务特征，培养具备会计财务专业理论知识、大数据分析处理技术、计算机人工智能与IT信息技术 “文理工”专业知识和技术技能综合为一身的新型高端复合型会计人才。

大数据的学习不会像网络的后台开发或系统编程那样又累又枯燥，在进行大数据分析的学习过程中我们是在不断通过数据的清洗、筛选、重装、分析、可视化，最后得到科学的结果，我们是在享受社会发展中大数据技术的运用带来的进步改变，以及通过大数据来给社会注入更加美好的决策和发展。

会计专业是很多女生都会选择的，但大数据与之结合，适不适合女生就得结合自身情况考虑了。

1、从目前学习大数据的男生和女生人数比例来看，虽然女生偏少，但还是有女生的（女生男生大致比例1：10）。

2、通过就业相关信息对比，发现女生做大数据薪资与男生并无任何差别。

3、通过学习提高了逻辑思维能力的女生，比男生更有优势，因为其感性思维在工作中作用往往不可估量。

4、最重要的，还是要看你个人的学习兴趣和学习能力，如果不能坚持学下来，也是徒劳。

通常我们会认为IT行业压力大，逻辑代码复杂，男生思维逻辑好，抗压能力强，适合做程序员。

但实际上整个IT行业本身都没有性别限制，女生心思细腻有耐心，对细节更加注重，尤其是数据方面更要求准确性。

7. 财税大数据应用专业学什么

促进大数据发展纲要是2015年提出的。

2015年8月31日，国务院以国发〔2015〕50 号印发《促进大数据发展行动纲要》。该《纲要》分发展形势和重要意义、指导思想和总体目标、主要任务、政策机制4部分。

主要任务是：加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

政策机制是：完善组织实施机制；加快法规制度建设；健全市场发展机制；建立标准规范体系；加大财政金融支持；加强专业人才培养；促进国际交流合作

8. 财税大数据应用专业课程

大数据会计

如果是本科毕业的话可能就业环境差不多，都是挺好的专业。大数据会计是一个复合型专业，这几年也是各大高校重点建设的一门专业。会计领域这几年发展的对于大数据也越来越依赖，也为会计行业带来了一次全新的"工业革命"。所以未来可能发展前景好

9. 财税大数据就业职业规划怎么写好

前景还是不错的。

毕业后在各类工业、商业、外贸、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等方面的工作。近年毕业生有在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇添富基金股份有限公司、嘉里大通物流、上海天跃科技股份有限公司等单位从事会计相关岗位的工作。

大数据与会计主要培养学生具有良好的思想品德、社会公德和职业道德，具有扎实的会计理论基础，通过会计综合实训，使学生能够熟练掌握智能化的出纳技能、会计核算技能、税务报送及筹划技能以及财务管理等技能，具备较强的会计信息化软件应用能力和办公自动化软件应用能力，成为能在企事业单位及相关部门从事出纳、会计、税务管理及财务管理等工作的高素质技能型人才。