大数据工程师职业规划(大数据工程师的未来)

1. 大数据工程师的未来

对于大数据开发工程师的话，他们的职业寿命是比较短的，一班上的话在35岁左右，因为在35岁以后的话，如果你不是成为领导者或者说是成为公司的主干，你就会被辞退。

2. 大数据工程师的未来发展趋势

大数据高级工程师证书当然有用了。因为当今社会是一个大数据时代，各行各业都在运用大数据进行管理或获取经营管理的重要数据，是生存之道，发展之道。作为一名大数据高级工程师，在大数据的建立，完善与发展中发挥了重要作用，以后更需要许许多多大数据高级工程师为大数据的创新，技术开发与提高，发挥聪明才智。所以，从中就证明大数据高级工程师证书多么有用。

3. 大数据工程师未来薪资会越来越高吗

根据人才市场的相关统计，信息技术和大数据岗位的人才需求很大，目前大数据行业的从业人数不足5万人。

可以预测未来3-5年，信息技术和大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。

信息技术和大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好信息技术和大数据技术，将有更多的机会进入大公司。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量信息技术和大数据人才。

4. 大数据工程师职业发展现状

没有年龄限制! 大数据与行业知识和业务熟悉程度有绝对的关联。对业务了解越深入，对大数据内容的分析就越透彻。当然在IT领域，永远要有持续学习的热忱，才能保持技术竞争力。同时也要对所处行业做更前瞻性的探索，才能发挥大数据预判决策的价值! 加油!

5. 大数据工程师的发展前景

由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。至2025年中国数据人才缺口将达到200万，但数据人才的供给却严重不足，所以薪资待遇也很好。

影响你薪资的最主要是你的专业水平，以及工作能力，在技术岗位上，都是靠技术吃饭的，你得有拿得出手的能力。

大数据当前正处在落地应用阶段，大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，薪资待遇在IT行业一直算是比较靠前的，从事大数据相关工作是个不错的选择。

我国大数据产业的发展前景如何？

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6. 大数据工程师未来规划该怎么说

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

3、数据分析师

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

PS:作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等数据分析软件中的一门，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

4、大数据分析师

通俗一点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体大才能人才。如果这些你都会，并且有一定的经验，那薪资可是不用说的。

5、大数据可视化工程师

需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建SSM项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。

在现当代培训行业蒸蒸日上的状态，想要挣钱就要跟上前进的步伐，踏上新步伐

7. 大数据工程师的未来前景

前景非常不错的。现在就会处于大数据时代啊，对大数据开发工程师的需求真的挺大的，总的来说，只要本领过硬，发展前景非常nice的。大数据开发是这个时代刚兴起不久的行业，经常进行数据更新，从长远来看，大数据行业只要存在，就需要大数据开发工程师