分析师的职业规划(分析师的前景)

1. 分析师的前景

数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。

数据分析师负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。

麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有。

扩展资料：

数据分析师 是数据师Datician['detɪʃən]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

2. 分析师做什么的

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负责经营指标数据的跟踪,监控业绩达成情况,完成各类业务报表的需求收集、底层 数据调研和报表逻辑梳理和维护等工作;

2.

能快速了解新业务,通过与业务部门沟通,深刻理解关键指标与指标口径,向业务团 队提供策略支持;

3.

深入了解业务流程,分析用户行为和用户特征,发现业务痛点,通过数据挖掘业务问 题和提升机会,推动内部业绩提升;

4.

结合报表中的异常数据对业务经营状况进行深入分析和诊断,撰写业务

3. 分析师的前景怎么样

随着大城市的人力资源竞争力增大，人们的心理负担也会随之增大，这时候一个专业的心理分析师可以从中盈利。所以你可以选择这个职业。

4. 分析师主要工作内容

产品经理地位高

一、职位概念上的差异

需求分析师，是一个类似于技术翻译的工作，分析师们将公司业务部门所给予的客户需求进行业务规则、业务范围、业务流程等方面利用技术分析完之后，把这些需求输出成开发工程师看得懂的语言，如常见的Use Case。然后在遵守这些基本的项目流程要求的基础上，将需求通过工程师来得以实现，满足他们的需求。

产品经理就是在企业中专门负责产品管理的人员，产品经理主要负责调查，再根据用户的需求，确定开发何种产品，选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织，他还要根据产品的生命周期，协调研发、营销、运营等，确定和组织实施相应的产品策略，以及其他一系列相关的产品管理活动。

二、工作职责上的差异

1、需求分析师的工作内容是：

根据概要需求编写详细需求规格说明书；与产品人员进行前期调研和产品设计工作，编写调研报告和项目解决方案；参与系统功能验收工作及用户手册、新增产品功能培训资料的编写；负责客户需求调研及需求反馈的分析；配合测试人员编写测试计划、测试用例和测试报告、产品用户手册编写；协助系统架构师、系统分析师对需求进行理解。

2、产品经理的工作内容是：

进行市场调研；确定产品的定义及设计；项目的管理；产品的宣介；产品市场的开发；产品生命周期管理等。

总体来说，产品经理的职责范围比需求分析师要广，也可以理解为全和专的区别。需求分析师工作比较单一，需求分析师是作为技术与业务的连接点，对外沟通客户，了解客户的想法和要求，转换为可以用软件实现的流程、方案、界面等。对内，提出软件的描述和要求，作为测试的依据。而一般的产品经理在工作中是要包括这部分职能的，但是产品经理还有更多的事情需要去做，还要根据需求来确定产品，确定功能矩阵，产品的设计，公司的战略及商业模式等等。

5. 分析师一般都是什么专业毕业

总的来说没前途（钱途）！我说句实话，这个行业就是鸡肋-----食之无味弃之可惜，化学和应用化学专业毕业出来，可以进制药企业或化工企业搞技术研发，主要有两个大方向，即：有机合成（材料合成、药物合成、精细化学品合成：一句话，合成毒性大、辛苦而且社会地位和工资不高，更像一个技术工人），分析化学（药物分析，食品分析，水质分析，精细化学品分析；一句话：工作轻松，工作环境清洁，但薪酬偏低），不管是合成还是分析，只要搞研发最好是高学历，最低211大学的硕士研究生，因为大多数企业给本科生的定位基本上是打杂的，所以，最好一口气读到985的博士，这样搞科研才能较快地进入管理层位置，要不然只有本科和硕士学历的话，一般情况下晋升空间比较小。

当然也可以考执业药师、注册化工工程师和教师资格证。总之，对于较低学历的人来说，选择化学专业就意味着你可能得接受较低的薪酬，远离市中心的繁华喧嚣，

6. 分析师干什么

但是仔细研究分析，却发现相差很多，具体如下： 系统构架师，如果一级建造师一般，成熟后成为系统设计的总工程师，承担核心技术支持，开发思想指导，系统开发方向和进度管理决策。同时，在一个完整的团队中，同时指导并决定着者系统分析师和系统项目管理师的工作方向，和思考方向。其技术的精通程度不言而喻。 系统分析师，正常情况下系统分析师的工作应当要先行，作为全组中最先开始着手系统建设的人。深入了解目标客户业务核心，业务流程，业务关联度。进而将客户口中不完整的需求，整理为严谨的可在此基础上建立复杂关联度系统的需求说明书。其工作的整体核心在于，了解需求，转化人们语言沟通中抽象没有实体的需求为可执行，可编译的规格说明书。其发展的最高职位形态为企业中的CIO----首席信息执行官。 系统架构师的重要性和其在企业所处的高层位置，似乎是没有任何争议的。但是对于CIO的高层位置，大部分可以查询到的资料，都显示此职位在大部分公司只属于中层管理范畴，其重要性取决于公司CEO对于系统信息化的见地。 大致参看了一下系统分析师的制定教程和系统架构师的指定教程。从技术层面来说，系统架构师的教程要更偏向于计算机应用范畴一些。第一个章节中很仔细的分析了系统架构师所处的当前环境，工作内容，应具备的知识结构，以及普通成为系统架构师的成长方式。后续就系统架构师应该要掌握的计算机基本知识，技术知识，案例分析等等核心问题，进行了详细讲解。 相较之下，系统分析师的教程就显得不那么尽如人意。开篇就大谈信息这个抽象的概念，解说信息这个抽象的概念。强调系统分析师的核心技能是除了本身应当要具备的专业水平素质外，的沟通技能。对内沟通：公司内部IT工作人员，非IT工作人员的桥梁。对外沟通：为了获取准确的需求分析内容，整天泡在客户那里，甚至与客户的客情关系都需要之维护。等等.....甚至还包括了初级会计的内容也是在开篇就大篇幅详细讲解，让人百思不得其解。看后又对其心生厌恶。 两本书都是软考的指定考试用书，但是其内容的编排撰写却相差甚远，同时也影响了同时阅读此两本书的读者的心境。

7. 分析师工作怎么样

数据分析师的工资跟两个因素有关：一是地域，二是经验。目前我国大数据分析师人才需求最大的地区主要是在一线城市，全国数据分析师的平均工资在1.2万元左右，年薪能达到15万至20万元。

【北京】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资17K，3-5年数据师平均工资在23K;

【上海】数据分析师应届生工资12K左右，1-3年数据分析师平均工资14K，3-5年数据师平均工资在21K;

【深圳】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资12K，3-5年数据师平均工资在22K;

【广州】数据分析师应届生工资9K左右，1-3年数据分析师平均工资10K，3-5年数据师平均工资在17K;

【杭州】数据分析师应届生工资5K左右，1-3年数据分析师平均工资13K，3-5年数据师平均工资在21K;